Aumentar nitidez
Aplica el algoritmo unsharp mask para realzar los bordes y detalles de tu imagen. Controla la intensidad del enfoque con un slider. Ideal para fotos borrosas o imágenes que necesitan más definición.
Ajustes de nitidez
Cómo funciona el unsharp mask en el navegador
El algoritmo sigue tres pasos: primero dibuja la imagen original; luego crea una copia desenfocada usando el filtro blur de CSS aplicado al Canvas API; finalmente calcula la diferencia píxel a píxel entre ambas versiones y la suma a la original amplificada por el factor de intensidad. La fórmula es: resultado = original + intensidad × (original − borrosa). Esto produce un realce local del contraste que el ojo humano percibe como mayor nitidez.
Nitidez en fotografía de producto y e-commerce
En fotografía de producto para e-commerce —especialmente en plataformas como Mercado Libre, Amazon, Falabella o Linio— la nitidez de los detalles es un factor directo en la conversión de ventas. Los compradores amplían las fotos para ver texturas, costuras, materiales y acabados. Un ligero unsharp mask (intensidad 60%–80%, radio 1 px) aplicado antes de subir las imágenes hace que los productos se vean más definidos y profesionales, sin el aspecto artificial del enfoque exagerado.
Otras herramientas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es el unsharp mask y por qué se llama así?
- El "máscara de enfoque" (unsharp mask) es una técnica de nitidez paradójicamente nombrada: para enfocar una imagen, primero crea una versión desenfocada (la "máscara"), luego la resta a la original para detectar los bordes, y finalmente amplifica esas diferencias. El nombre viene de la técnica fotográfica analógica donde se usaba un negativo ligeramente desenfocado para crear el efecto. Es el método de nitidez más usado en Photoshop, Lightroom y procesadores de imagen profesionales.
- ¿Qué controla la "Intensidad" del enfoque?
- La intensidad (0%–200%) determina cuánto se amplifica el contraste local detectado en los bordes. Con 0% la imagen no cambia. Con 50%–100% obtienes un enfoque natural similar al de una cámara bien ajustada. Con 150%–200% el efecto es agresivo y puede introducir halos blancos visibles en los bordes, útil para efectos artísticos o imágenes muy borrosas. Para fotografía de producto y retoque natural, 50%–80% suele dar el mejor resultado.
- ¿Cuándo usar radio 1 y cuándo radio mayor?
- El radio (1–5 px) controla el tamaño de la zona alrededor de cada borde que se considera "borde". Radio 1 px es ideal para fotos con mucho detalle fino (texturas, cabello, telas) donde quieres realzar detalles pequeños. Radio 2–3 px funciona bien para retratos y fotografía general. Radio 4–5 px es para imágenes grandes o muy borrosas donde necesitas que el efecto sea visible incluso en una vista reducida.
- ¿El unsharp mask funciona bien para fotos escaneadas?
- Sí, es ideal para recuperar la nitidez perdida al escanear documentos, fotos analógicas o libros. Los escáneres introducen una ligera borrosidad que el unsharp mask puede compensar. Para fotos escaneadas, prueba intensidad 80%–120% y radio 1–2 px. Para texto escaneado en documentos, intensidad 100%–150% con radio 1 px mejora notablemente la legibilidad.
- ¿Puedo mejorar la nitidez después de comprimir una imagen?
- Sí, y es uno de los usos más comunes. La compresión JPEG introduce una ligera borrosidad, especialmente en imágenes con mucho detalle. Aplicar un unsharp mask suave (intensidad 40%–60%, radio 1 px) después de comprimir puede recuperar parcialmente la apariencia de nitidez. Sin embargo, no puede recuperar detalles que la compresión ha descartado completamente.
- ¿En qué formato se descarga la imagen enfocada?
- La imagen se descarga en formato JPEG con calidad 92%. Para imágenes con transparencia (PNG), las áreas transparentes se pierden al exportar como JPEG. Si necesitas preservar la transparencia, usa la herramienta primero con una versión sin transparencia, o aplica el enfoque antes de eliminar el fondo.
- ¿Para qué plataformas y usos es especialmente útil?
- El aumento de nitidez es útil para: fotos de productos en e-commerce donde el detalle de texturas (telas, piel, materiales) es clave para las ventas; imágenes escaneadas de documentos y fotos analógicas; fotos tomadas con móvil en condiciones de poca luz (que suelen salir con reducción de ruido que borra detalles); thumbnails de YouTube donde la nitidez destaca en el feed; y cualquier imagen que se vaya a reducir significativamente de tamaño (aplicar nitidez antes de redimensionar preserva mejor los detalles).